一共選擇了50個可行的方向？

        那就把這50個方向的研發全做一遍！

        最后，49個課題失敗了，有1個最后勝出。

        實際上，這個課題的研發經費只有1億美元，但是在計算總投資的時候，需要把所有失敗的課題經費也都掛在這個成功課題的名下。

        所以，這款新藥的研發經費就達到了50億美元。

        主要是在為失敗買單。

        越是前沿的尖端的科研，就越是會經歷大量的失敗，成功是由無數的尸骨如山的失敗案例堆積起來的。

        也就是說，如果想降低一個成功項目的科研投入，別的什么都不用動，只需要想辦法減少那些失敗案例的投資規模就行了。

        跟大學合作就可以解決這個問題。

        這也是最近IBM的“”人工智能產品最近在市場上著重討論的一個話題之一，就是AI制藥。

        傳統的醫藥科研，為了確保成功，要采用最笨的方法，把所有的選擇路線下的課題都做一遍，這必然會造成巨大的研發損失。

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